ناسا وIBM تطلقان نموذج ذكاء اصطناعي لتحليل سطح القمر
المعلومة/ متابعة..
تواصل وكالة ناسا استعداداتها للمهمات القمرية المقبلة بالاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، وذلك بالتعاون مع شركة IBM لتطوير أدوات تساعد العلماء على تحليل صور وبيانات سطح القمر بصورة أكثر دقة.
وأعلنت المؤسستان إطلاق NASA-IBM Lunar Foundation Model، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يمكن للباحثين تنزيله عبر منصة Hugging Face واستخدامه في تطوير نماذج متخصصة لدراسة القمر.
وأظهرت الاختبارات الأولية قدرة النموذج على تحديد المناطق التي قد تحتوي على جليد، إذ نجح في خفض معدل الأخطاء بنسبة 23% مقارنة بنموذج SwinV2-B الذي طورته Microsoft. كما تفوق عليه بنسبة 19% في مهمة اكتشاف الفوهات القمرية وتصنيفها، رغم استخدام نصف كمية بيانات التدريب.
وحصل النموذج على اختبار عملي بعد اصطدام صاروخ Falcon 9 التابع لشركة SpaceX بسطح القمر في 5 أغسطس، حيث تمكن من تحديد موقع الاصطدام باعتباره فوهة جديدة، رغم تداخلها مع فوهة موجودة مسبقًا.
ويواجه تحليل الصور القمرية تحديات كبيرة بسبب طبيعة الإضاءة على سطح القمر، حيث تكون الظلال شديدة الحدة، كما يمكن أن تبدو التضاريس نفسها مختلفة بحسب موقع الشمس وقت التصوير.
ولذلك اعتمد الباحثون أسلوبًا جديدًا لتدريب النموذج، من خلال تقسيم القمر إلى قطاعات وفصل مناطق التدريب عن مناطق الاختبار، لتقليل اعتماد النموذج على التشابه بين التضاريس المختلفة.
وبالتزامن مع إطلاق النموذج، طرحت ناسا وIBM مجموعة بيانات مفتوحة المصدر تضم صورًا وبيانات علمية من مهمات قمرية عدة، من بينها LRO وGRAIL وSELENE، وتحتوي على أكثر من مليوني نقطة بيانات متزامنة مكانيًا.
ويرى الباحثون أن قاعدة البيانات قد تكون ذات أهمية كبيرة مستقبلًا، إذ يمكن استخدامها لتطوير أجيال جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة لاستكشاف القمر ودراسة تضاريسه وموارده.انتهى 25
