كوالكوم تمهد لعصر جديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي على الهواتف

المعلومة/ متابعة..
تستعد شركة كوالكوم لنقل وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى مستوى جديد على الهواتف الذكية، مع الكشف عن تفاصيل جديدة حول وحدة المعالجة العصبية Hexagon NPU التي ستأتي مع شرائح Snapdragon 8 Gen 6 المرتقبة. وتستعد "كوالكوم" للكشف عن شرائحها الرائدة الجديدة رسميًا في 22 سبتمبر خلال قمة Snapdragon Summit السنوية، بعد سلسلة من التشويقات حول معالجات Snapdragon Elite Gen 6.، وتشير أحدث المعلومات إلى أن وحدة Hexagon NPU الجديدة صُممت أساسًا لتشغيل الذكاء الاصطناعي مباشرة على الهاتف، وبشكل خاص وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents)، من خلال مجموعة من التحسينات على مستوى العتاد والذاكرة، بحسب تقرير نشره موقع "phonearena" واطلعت عليه "العربية Business".
تتضمن وحدة Hexagon NPU الجديدة مكوّنًا متخصصًا تطلق عليه "كوالكوم" اسم Element Accelerator، وهو يعمل بالتعاون مع الوحدات الثلاث الأخرى الموجودة داخل وحدة المعالجة العصبية، وهي وحدات Scalar وVector وTensor. ووفقًا لشركة كوالكوم، صُمم Element Accelerator لتسريع عمليات الاستدلال الخاصة بنماذج Transformer، ما يساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي على الاستجابة بصورة أسرع، وتحسين كفاءة عمليات الاستدلال، وتقديم تجارب أكثر تطورًا للمستخدمين.
ولا تقتصر التحسينات على قوة المعالجة، إذ ركزت "كوالكوم" أيضًا على الذاكرة الموجودة داخل وحدة NPU.، وتقول الشركة إن وحدات التسريع الأربع، وهي Tensor وVector وScalar وElement الجديدة، أصبحت تتمتع بكمية أكبر من الذاكرة المشتركة، وهو ما يقلل اعتماد وحدة الذكاء الاصطناعي على ذاكرة الوصول العشوائي RAM في الهاتف. وهذا التحسين قد يكون مهمًا بصورة خاصة عند تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة مباشرة على الجهاز، بدلًا من إرسال البيانات إلى خوادم سحابية لمعالجتها.
وتتباهى "كوالكوم" بإنجاز آخر مع شرائح Snapdragon الجديدة، إذ تقول إن المعالج القادم سيكون أول معالج للهواتف الذكية يتجاوز حاجز 5 غيغاهرتز. كما يُتوقع أن يأتي المعالج بوحدة معالجة رسومية مطورة، قادرة على تقديم مستويات أداء أقرب إلى أجهزة الكمبيوتر ووحدات الألعاب المنزلية على الهواتف الذكية، إلى جانب تقنيات محسنة لرفع دقة الرسوميات، ومعالجة متوازية أسرع بكثير لعمليات الـ Shaders المعقدة، فضلًا عن معدل نقل بيانات مرتفع وذاكرة مخصصة على الشريحة بسعة 18 ميغابايت.
وتضيف "كوالكوم" تقنية أخرى إلى معادلة الذكاء الاصطناعي في Snapdragon الجديد، وهي بنية Mixture-of-Experts (MoE)، التي تقول الشركة إن شرائحها الجديدة ستدعم نماذجها وتعمل على تحسينها. وتعتمد هذه البنية في التعلم الآلي على تقسيم النموذج الكبير إلى شبكات فرعية أصغر تُعرف باسم "الخبراء" (Experts)، ثم استخدام آلية تحكم لتفعيل مجموعة محددة من هؤلاء الخبراء فقط، وفقًا لطبيعة الطلب الذي يتعامل معه النموذج.
وبعبارة أبسط، لا يحتاج الهاتف إلى تشغيل النموذج بالكامل عند تنفيذ كل مهمة، وإنما يستخدم الجزء الأكثر ارتباطًا بالمهمة المطلوبة، وهو ما يمكن أن يقلل احتياجات المعالجة والذاكرة أثناء تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا.
وتقول "كوالكوم" إن هذه البنية ستتيح تشغيل نماذج يصل حجمها إلى 30 مليار معامل (30B parameters) مباشرة على الهاتف. منذ ظهور تشات جي بي تي ونماذج اللغة الكبيرة الأخرى على الهواتف الذكية، تتحدث شركات التقنية باستمرار عن مستقبل الذكاء الاصطناعي على الجهاز (On-device AI).
وبالفعل، أصبحت بعض وظائف الذكاء الاصطناعي تعمل محليًا، لكن قطع الاتصال بالإنترنت كان يكشف في كثير من الحالات عن حدود هذه الوعود، إذ لا تزال العديد من الميزات تعتمد على الخوادم ومراكز البيانات لمعالجة الطلبات. وفي حالة وكلاء الذكاء الاصطناعي، سيظل الاتصال بالإنترنت ضروريًا في كثير من السيناريوهات حتى يتمكن الوكيل من جمع المعلومات والوصول إلى البيانات والخدمات المطلوبة. لكن نقل جزء أكبر من عمليات الحوسبة إلى الهاتف نفسه قد يحمل ميزتين رئيسيتين؛ الأولى هي زيادة الخصوصية والأمان، لأن البيانات الحساسة لن تضطر بالضرورة إلى مغادرة الهاتف والوصول إلى الخوادم ومراكز البيانات.
أما الثانية فهي تقليل زمن الاستجابة، إذ يمكن للمعالجة المحلية أن تتجنب التأخير الناتج عن إرسال البيانات إلى السحابة وانتظار عودتها. وكان معالج Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro قد ظهر بالفعل في نتائج مسربة لاختبارات Geekbench، في مؤشر على مستوى الأداء القوي الذي تستعد كوالكوم لتقديمه. انتهى 25